阿南的技术基地
图像中的拉普拉斯平滑 图像中的拉普拉斯平滑
平滑平滑的目的也是正则化的目的之一,它是针对参数w而言的,本质上就是要使得w的变化不要那么剧烈,有如下数学模型(假设最小化J): \[J(w) = {\sum\limits_{i = 1}^N {\left( {{y_i} - {w^T}
2021-07-16
西瓜书学习记录 西瓜书学习记录
第2章 模型评估与模型选择1.数据集评估方法:留出法,k折交叉验证法,自助采样。 2.模型性能度量:均方误差,错误率,精度;查准率、查全率、混淆矩阵、P-R曲线和F1度量;ROC曲线和AUC;代价矩阵、代价敏感错误率和代价曲线。 https
2020-10-25